材料研究学报  1999, Vol. 13 Issue (5): 505-508

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预测液态挤压变形力的人工神经网络模型

齐乐华;侯俊杰;杨方;李贺军

西北工业大学

齐乐华; 侯俊杰; 杨方; 李贺军 . 预测液态挤压变形力的人工神经网络模型[J]. 材料研究学报, 1999, 13(5): 505-508.

摘要 参考文献 相关文章 Metrics 全文: PDF(316 KB)   摘要: 针对现行液态挤压变形力计算的局限性,采用三层BP网络建立了变形力预测的神经网络模型,其预测值与实验值吻合良好,为提高制件成形质量开辟了新的途径. 关键词 ： 液态挤压,  变形力预测,  神经网络     Key words： 收稿日期: 1900-01-01      服务 把本文推荐给朋友 加入引用管理器 E-mail Alert RSS 作者相关文章 齐乐华 侯俊杰 杨方 李贺军 44.8K 链接本文: https://www.cjmr.org/CN/Y1999/V13/I5/505 1 　齐乐华, 李贺军, 罗守靖, 杨绮雯, 塑性工程学报,4(3) ,43(1997) 2 　周大隽, 宋玉泉, 锻压技术,(5) ,18(1993) 3 　Luo Shoujing,Li Hejun, Hu Lianxi,Chinese J.of Mechanical Engineer,6(3) ,171(1993) 4 　J.Larkiola,P.Myllykoski,J.Nylander,A.S.Korhonen.J.of Mater.Process.Tech .,(60) ,381(1996) 5 　W.C.Carpenter, M.E.Hoffman,ArtificialIntelligence for Engineering Design,(11) ,33(1997) [1] 薛小怀; 钱百年; 于少飞; 莫春立; 杨柯; 訾炳涛 . 杂质元素对熔敷金属低温韧性的影响[J]. 材料研究学报, 2001, 15(6): 664-668. [2] 潘清跃;宋仁国;张奇志;黄卫东;周尧和. 基于人工神经网络-遗传算法的1Cr18Ni9Ti钢激光表面熔凝工艺优化[J]. 材料研究学报, 1998, 12(3): 251-256. [3] 李贺军;齐乐华;任向前;罗守靖;霍文灿. 液态挤压过程凝固及热传导的模拟[J]. 材料研究学报, 1994, 8(6): 507-513. [4] 罗守靖;李贺军;杨绮雯;霍文灿. 液态挤压下 Al,Zn 合金的强韧化[J]. 材料研究学报, 1993, 7(2): 110-114. Viewed Full text Abstract Cited   Shared      Discussed